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《指南》提出,到2026年底,基本建成国家数据标准体系,围绕数据流通利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准IM电竞平台,形成一批标准应用示范案例,建成标准验证和应用服务平台,培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构。
《指南》明确,数据标准体系框架包含基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用、安全保障等7个部分。
数据基础设施方面,标准涉及存算设施中的数据算力设施、数据存储设施,网络设施中的5G网络数据传输、光纤数据传输、卫星互联网数据传输,此外还有流通利用设施。
融合应用方面,标准涉及工业制造、农业农村、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游(文物)、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳。
安全保障方面,标准涉及数据基础设施安全,数据要素市场安全,数据流通安全。
数据资源中的数据治理标准包括数据业务规划、数据质量管理、数据调查盘点、数据资源登记;训练数据集方面的标准包括训练数据集采集处理、训练数据集标注、训练数据集合成IM电竞平台。
在组织保障方面,将指导建立全国数据标准化技术组织,加快推进急用、急需数据标准制修订工作,强化与有关标准化技术组织、行业、地方及相关社团组织之间的沟通协作、协调联动,以标准化促进数据产业生态建设。同时还将完善标准试点政策配套,搭建数据标准化公共服务平台,开展标准宣贯,选择重点地方、行业先行先试,打造典型示范。探索推动数据产品第三方检验检测,深化数据标准实施评价管理。
在人才培养方面,将打造标准配套的数据人才培训课程,形成一批数据标准化专业人才。优化数据国际标准化专家队伍,支持参与国际标准化活动,强化国际交流。
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